적이고 기능적인 소프트웨어의 집합체이다. 인간의 정신적 능력을 확장할 수 있는 기계를
설계하고 프로그램 하는 기술을 발견하려고 노력한다. 인공지능은 전산학, 심리학, 언어학,
공학과 같은 여러 학문분야와 관련이 있다. 즉, 인공지능은 많은 학문영역에서 새로운 아이
디어를 얻어온다.
지능을 지닌 기계들이 나온다. 인간을 닮은 새로운 피조물을 만들려는 인간의 욕망은 단지 공상 과학 영화의 한 부분이 아니다. 현실 속 에서 ‘인공지능’이라는 학문의 한 분야로 끊임없이 발전해 오고 있는 것이다.
과거 10년 이상에 걸쳐 인공지능은 연구 및 영리활동을 통해 성장 가능한 영역
에는 네트워크, 통신관련 장치, 전화기, 팩스, TV, VTR 등 다양한 하드웨어 자원이 정보시스템에 사용된다.
2) 소프트웨어 자원
- 일반적으로 소프트웨어 자원은 컴퓨터상에서 수행되는 프로그램 자원을 말한다. 여기에는 OS 프로그램, 각종 프로그램밍 언어 소프트웨어, 소프트웨어 개발 도구용 소프트
에 의해 출발되었다. 교육부는 정보화 촉진 10대 중점 과제 중 교육 관련 과제인 ꡐ정보사회 인재육성을 위한 교육 정보화 기반 구축ꡑ과 ꡐ지식기반 고도화를 위한 학술․연구정보 이용환경 조성ꡑ을 위하여, 하드웨어 및 기자재의 보급하고 있으며 학교전산망 및 인터넷 환경을 조
이러한 언어를 프로그래밍 언어라고 부르고 있습니다.
사용자가 컴퓨터에게 명령하는 방법은 프로그램을 작성하여 실행시킴으로써 수행되는데, 이 때 컴퓨터로 어떤 문제를 해결하기 위해서는 컴퓨터가 알아들을 수 있는 프로그래밍 언어로 정의되어 있는 문법에 맞도록 프로그램이 작성되어야 합
프로그래밍 언어의 종류
1. 어셈블리어(assembly language)
컴퓨터 프로그램을 작성하는 프로그래밍 언어의 하나입니다.
구조적으로 기계어와 다르게 상징적인 연산코드(symbolic operation code)와 상징번지(symbolic address)를 사용하며 컴퓨터의 하드웨어적 특성에 따라 형태가 다를 수 있습니다.
숫자로 표시된
에 위치하고 서버에서 운용되고 있는지 서버
의 주요 사양과 수량, 이중화 적용 여부를 명시한 것이다. - 네트워크 구성도 : 업무 처리 시스템들의 네트워크 구성을 그림으로 표현한 것이다. 2. 현행 시스템 분석서 작성 및 검토 수행 순서
1) 현행 시스템 관련 자료를 수집한다. 2) 수집한 자료를 분석한
인공지능)
인공지능이란 인간의 지능, 즉 고도의 문제해결 능력을 갖추고 스스로 학습하며 결과물을 산출해 낼 수 있는 인공적 지능 프로그램이라 할 수 있다.
1958년에 리스프(LISP), 1972년에는 프롤로그(Prolog)4) 등 논리 프로그래밍 언어가 개발되었고, 이어 1980년대 초반에는 인공지능 관련 추론개
에 대한 큰 데이터베이스, 사전을 포함한 많은 정보소스, 많은 영화와 배우들에관한 온라인 데이터베이스 등을 사용한다.
5) 인공지능의 한계
(1) 형식 체계와 창조성의 문제
인공지능 구현의 부적절함을 지적하는 논변 중 하나는 기계가 과연 다양한 추리 능력을 지닐 수 있는가? 하는 것이다
인공지능의 배경
컴퓨터 과학, 생물학, 심리학, 언어학, 수학, 공학과 같은 학문에
기초하여 지능을 기계로 실현하고자 하는 과학의 한 분야
1956년 다트머스(Dartmouth)대학에서 개최된 학술대회에서
John McCarthy 에 의해 처음 사용
록펠러 재단에 ‘생각하는 기계’를 만들 연구자금에관한 제안서를